为实现智慧高速的综合管控与服务，需构建覆盖全要素的感知体系。以路网全覆盖、重点路段精细化、重要节点全感知为原则，合理部署感知设备，打造全方位的全要素感知网络，全面实现视频监控、交通运行状态及气象环境等多维度信息的精准感知。同时，持续丰富高速公路大数据资源，开展多源数据融合分析，构建基于业务需求的高速公路数据主题库，强化数据治理，推动数据智能化发展。依托丰富的数据资源，以高识别场景覆盖率和精准度为目标，深度训练适用于高速公路场景的智能识别AI算法，不断提升AI识别能力，进一步增强业务中台的事件识别与分析能力，为高速路网的综合管控与服务提供强有力支撑。此外，结合高速路网管理与服务的丰富经验，深入挖掘行业特性与规律，打造智能化的业务分析引擎；并针对不同综合管控场景，创新开发交通智能预测模型，通过仿真模拟高速运行态势与潜在风险，最终形成高效的仿真预测引擎，助力智慧化转型加速推进。