杭州市滨江区大数据+全域交通综合治理项目

大数据+全域交通综合治理的特大城市交通治理示范样本

案例分析

杭州高新区（滨江）是浙江省数字产业战略的集聚区和示范区。下辖3个街道、62个社区，常住人口约70万，总面积约73平方公里。区内新兴产业集聚，土地开发强度高，经济发达，人均GDP位居全省第一。作为杭州市主城区中唯一未实施限行措施的行政区，滨江区高峰期机动车出行密度远超其他城区。2019年，全区高峰拥堵指数位列杭州市主城区倒数第二，成为全市道路拥堵最为严重的区域之一。

问题分析

滨江区交通主要存在四个方面的问题：

（一）路网结构不合理，主干道交通流量集中。由于滨江早期规划对社会经济发展的速度预估不足，近年来拥堵现象日益突出。2019年，滨江区道路高峰拥堵指数高达1.61，且峰值时常突破2.0（属严重拥堵状态）。目前，滨江区路网结构存在“两少一多”问题，即支路偏少、跨区通道不足，同时断头路较多。

（二）公共交通配套不足，出行分担率低。滨江作为数字产业的集聚区，土地开发强度高，工业用地容积率达3.0以上，是其他主城区的两倍多，但与之配套的公交服务能力却远远不足，具体表现为线路稀少、盲区众多，且南北分布不均衡——北部密集、南部稀疏，同时接驳设施匮乏，整体吸引力较差。

（三）职住严重失衡，机动车出行需求巨大。一是职住失衡明显，钟摆式通勤特征突出。滨江地区高峰时段跨区通勤人群占比达73%，而区域内通勤人数仅不足三成，职住分布极度失衡；二是通勤距离长，导致机动车出行需求旺盛。

（四）精细化管理不足，资源利用率低。一是道路资源精细化利用不够。滨江区许多道路的渠化设计尚显粗糙，路口资源利用率偏低，这直接导致高峰时段个别路口某一方向出现严重拥堵。二是信号配时精细化程度欠缺。由于感知体系建设滞后，目前信号配时仍以单点控制和固定周期为主，缺乏区域协调与自适应调控功能，整体智能化水平亟待提升。三是停车资源利用率不高。滨江区现有停车泊位22.2万个，尽管配建率处于较高水平，但由于泊位缺乏智能化感知及共享应用，区域整体的停车资源调度与分配效率依然较低。

解决方案

（一）治理思路
千方科技以总设计和总实施的身份深度参与了该项目建设。公司提出，以大数据分析为前提，以“精细化+智能化”为核心，坚持通过路网结构优化、交通组织优化、交通工程优化、公共交通优化、慢行交通优化、停车管理优化以及科技管控提升等多管齐下的综合治理思路，最终赢得了客户的认可。

千方科技针对滨江交通的实际情况，创新性地提出了针对重点区域的“大数据+全域交通综合治理”方法论。该方法从“找准病因”、“对症下药”、“评估疗效”等环节入手，已成功应用于省儿保医院、浙大二院、天街商圈、互联网产业园等示范区的治理工作，为城市交通治理的精细化探索实践提供了有益借鉴。

（二）治理方法
宏观层面：以大数据赋能作为城市交通综合治理的坚实基础，在治理的前、中、后三个阶段突出大数据对交通治理的推动作用，全面推进精细化交通组织工程和智能化交通管控工程。具体而言，通过优化路网结构、改善交通组织、提升交通工程水平、加强停车管理、完善慢行交通体系、优化公交系统以及强化科技化管控等七大综合治理手段，重点针对学校、医院、商业街、产业园、交通枢纽等多个场景展开精准治理。

微观层面：千方科技提出了针对性的“1+X”治理方案，打出了一套治堵组合拳。“1+X”中的“1”，指的是任何场景下的主要矛盾；而“X”则涵盖了围绕这一主要矛盾所采取的多种手段，从而形成了针对学校、医院、产业园等不同场景的独特治理方法。